大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于google布局智能家居的问题，于是小编就整理了3个相关介绍google布局智能家居的解答，让我们一起看看吧。
被亚马逊、谷歌甩老远，苹果智能家居还有戏吗？
我觉得苹果就不适合这个领域吧。我觉得每个科技公司都有自己所擅长的领域吧，比如说人工智能方面，谷歌绝对是全球最顶级的一个公司吧，然后谷歌公司是一个伟大的公司吧，软件方面的话微商始终是世界经济的，一些时装内容和服务一些事做硬件的公司各方面都有自己的长处，希望甲骨文甲骨文公司也成为今年比较厉害的公司吧。
智能家居的“安卓”系统来了，垃圾分类会成为家居进入智能时代的引爆点吗？
可以肯定地说，不会。
概括地说，当前人们并没有垃圾分类的意识，而且由于人口数量、市政管理、道路建设、垃圾处理等各个方面的限制，也无法做到更精细化的垃圾分类，当前还是由工厂来处理。单以垃圾分类处理的成本来说：现在的垃圾桶可以做到100米有一个垃圾桶，但是如果分类的话，100米就需要四个垃圾桶，请问这需要多少成本？而且如果垃圾分类处理的话，是不是同时需要四辆垃圾车来收垃圾？如果是一辆，那么如何能保证这些垃圾混合运输的时候不会被混淆？如果标志不清或管理不及时的话，人们可能会把垃圾错误分类，比如说生活垃圾一般来说应该是最先满的吧，如果满了没地方放，那是不是可以放在其他的垃圾中？当然我这里只是举个例子说明处理的难度，并没有说这些都无法解决。
智能家居虽然这些年比较火爆，但并不是所有的东西都能随便跟智能扯上关系，不过如果垃圾分类这个事情由私营公司来处理，可能会有更好的解决办法。拿智能锁来说，算是和智能家居靠的比较近的品类了，但是要做智能锁并不单单是加一个联网模块就可以了，你要考虑很多因素比如家庭安防比如联网安全等等，所以做智能锁并不是像大家想象的那么简单。现在的垃圾分类基本是***在主导，其操作的过程难免会出现一些问题，比如对市场调查不够充分，如果交给私营公司来处理，并允许通过垃圾处理来盈利，并建立良好的制度规范，那么相信会有很多人很多公司来做这个事情：比如有些比较专业的人士会提出，垃圾分类的标志根本很难分清楚，那么私营公司就会把标志设计得更贴合大家的认知。
想要通过智能系统来改造垃圾分类，起码有两个问题要解决：一个是民众要有垃圾分类的意识，一个是社会要有规范的分类垃圾处理制度。有了这样的意识，才会自觉去做垃圾分类，有了分类垃圾处理的制度才能保证垃圾分类可以实施。就目前而言，我们两者都是比较缺失的。举个例子来说吧，你想要用现在的智能系统来改造交通，但是你发觉你所在的那个社会依然在依靠蒸汽机运输，你觉得可能吗？你起码要等到出现了汽车才好做一番改造吧。
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我们外出的时候经常会在马路边看到有分类功能的垃圾桶，但是许多人常常并不会去仔细辨别就随手将垃圾扔进去了，一方面，人们是因为怕麻烦、爱省事，缺少了环保意识和社会公德心，还有一个很重要的原因可能就是，人们真的不太会将自己手里的垃圾分类。就比方说下面这几个垃圾桶，你真的分得清该往哪里仍吗？
那么应该如何解决这个问题呢？比如给垃圾桶装上摄像头，识别垃圾种类，用语音提醒市民扔进哪一个筒，措施很简单，造价却不低，预估计，一套系统成本六七万，售价10余万，但整个小区的垃圾分类处理改造才20万，推广起来十分困难，可以说是几乎没有大范围推广的可能性。因此，如何降低其生产使用成本，才是当务之急。
智能家居基于大数据，所以越用越“聪明”，虽然智能音箱、智能锁等已经率先进入千家万户，但是事实上并没有一个平台将其统一起来。
国内的智能家居行业的发展有点像十年前的手机行业，从功能手机逐渐向智能手机过渡。在智能手机阵营，苹果的iOS系统自成一体，同时，谷歌安卓系统的出现，让其他手机厂家得以进行基于安卓操作系统生态的开发，从此奠定了谷歌安卓和苹果iOS两大智能机生态阵营。
这个道理同样适用于智能家居领域，智能家居同样需要一个类似IOS或安卓系统。人工智能+物联网的空间智能化操作系统，可以覆盖全屋智能、智慧社区、长租公寓、智慧酒店、智慧办公等不同的空间场景空间。这就相当于智能家居中的安卓系统，后台有成千上万个原子式的模块，不管是客户要安保+做菜，还是音乐+垃圾分类，都可以一键抓取组合，满足用户的个性化需求。
其实这样一个“安卓系统”的出现与应用，不仅仅是对垃圾分类有着重要的现实意义，同样对于智能家居领域的其他任何应用，都有着十分积极的作用。
跟你说个真实的故事，垃圾分类这个概念已经提倡了好多年。
而在日本如果你的垃圾未分类，垃圾处理公司有权利不收你的垃圾，而且这种行为还会导致不小的罚款。
国内提倡垃圾分类也仅仅在提倡阶段，没有人会去管理这方面，其次很多垃圾回收站，即使是分类的垃圾也会统一处理，并不会按类进行处理。
所以垃圾分类还是模糊的阶段，只能靠教育提高人口素质，才能将垃圾分类提上日程。
这个得看市场整体情况，以现在情况看垃圾分类不能成为爆款，这个根据很多家庭生活方式有关系，垃圾分类提出多少年了，还是大部分家庭不把垃圾分类，都是由工厂进行分类了。如果大家素质高，基本不用，现在的话除非用烧钱的模式咂出爆款
人工智能已经这么火了，谷歌还要研究些什么？
谷歌要永久站在科学前沿。谷歌还要研究未来手机.智能电话.神仙遥控器等一系列科技产品。
谷歌最成功就是工程师文化，如果当时联想电脑用这种文化，就不会被香港恒指踢出局，而相反是大蓝筹股。
另谷歌氛围非常好，所司其职，各使其才，研制.管理.资金运作堪称一流，无可匹敌！
知耻近乎勇，我们要承认先天不足，正视现实，埋头苦干，招揽世界顶尖人才，过二十年后方可和谷歌并肩齐进。
让历史为我们作证吧。看将来必是中国的世界！
谷歌将从今日开始在旧金山召开Cloud Next大会，它将在会上发布一系列人工智能(AI)消息，其中大量都聚焦在公司机器学习工具的民主化。从今日起，谷歌的AutoML Vision工具将在公测版中发布。这意味着任何组织、企业和研究人员都可以使用它，这对于那些想要寻找到该类型AI但却苦于没有***或专业知识来开发其自己的培训模型的群体来说非常有帮助。
在大多数情况下，公司可以通过一套适用的API像谷歌提供给第三方的Cloud Vision API使用AI软件。但谷歌设计的Cloud AutoML工具主要为技术领域之外的公司服务，这就可能对定制数据培训有特定的需求了。
像谷歌首次应用的Urban Outfitters模型，它能够有助于识别产品之间的模式和其他相似之处，进而基于服装特征为网络客户提供更加细化的搜索和过滤选项（想想深V和V领衬衫的区别）。由于Cloud Vision API专注的是广泛对象和图像识别，所以它无法完全解决问题，为此，Urban Outfitters可以利用谷歌的工具开发自己的模型。
另外，谷歌还在今天宣布了两个新Cloud AutoML领域：一个自然语言领域、一个翻译领域。谷歌使用软件解析口语和书面文字的能力是Google Assistant产品的基础，而其AI训练下的翻译算法的熟练程度是Google Translate取得如此惊人成功的原因。
谷歌表示，出版巨头公司Hearst已经在旗下多本杂志以及众多国内外出版物中使用AutoML Natural Language来标记和组织内容。与此同时，谷歌向日本出版商日经集团提供了AutoML Translation，后者利用这套工具展开日常大量的出版和翻译工作。
除了介绍全新的Cloud AutoML领域，谷歌还公开正在开发一套AI客户服务代理，它能够以第一人视角与电话另外一头的人交流。谷歌将这款产品称为Contract Center AI，它与现有的Dialogflow成套，为企业提供开发会话代理的工具。虽然谷歌没有在大会上提及Duplex，但显而易见，Contract Center AI的工作跟Duplex非常相似。
Contact Center AI可以说是展示了未来呼叫中心运行方式的其中一种方式。呼叫中心将首先让呼叫者跟人工智能代理联系并让后者为前者解决问题，但如果呼叫者更需要获更喜欢与人交谈，人工智能代理将把电话转接给客服人员并在双方的交流过程中提供信息和解决方案支持。
谷歌AI首席科学家李飞飞表示，公司正在与现有的Contact Center AI合作伙伴就Cloud AI的使用展开合作。“我们希望确保我们正在使用的技术能让职工和用户感受到公平、强大以及值得获得他们的信任。”
到此，以上就是小编对于google布局智能家居的问题就介绍到这了，希望介绍关于google布局智能家居的3点解答对大家有用。
